번역의 덫: AI가 COBOL 위기를 해결하지 못하는 이유

전 세계적으로 수십 년 된 COBOL 기반 시스템을 현대화하는 데 AI가 예상만큼 효과적이지 못하다는 분석이 나왔습니다. AI 및 자동화 도구를 COBOL 코드 변환에 적용하려는 시도가 있었으나, 코드의 복잡성과 비즈니스 로직의 미묘한 차이를 AI가 완벽히 이해하지 못해 오류가 발생하고 성공률이 낮았습니다. 은행, 보험, 정부 등 핵심 금융 및 공공 부문에서 여전히 COBOL 시스템에 의존하고 있어, 이러한 인프라의 안정적인 유지보수 및 현대화는 중대한 과제로 남아 있습니다. 숙련된 COBOL 개발자 부족과 막대한 비용 및 시간 소요는 문제 해결을 더욱 어렵게 만들고 있으며, AI는 보조적인 도구일 뿐 인간의 전문성을 대체하기 어렵다는 전망입니다.