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우버는 최근 AI 붐이 예상치 못한 문제에 직면했다고 밝혔다. 바로 AI 모델 훈련에 필요한 그래픽 처리 장치(GPU)의 공급 부족이다. 대규모 언어 모델(LLM)과 같은 AI 기술 발전에는 막대한 GPU 자원이 필수적이지만, 현재 수요를 공급이 따라가지 못하고 있다. 우버 역시 자체 AI 개발 및 훈련을 위한 GPU 확보에 어려움을 겪고 있으며, 이는 AI 발전 속도와 비용에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 이러한 GPU 병목 현상은 AI 산업 전반에 걸쳐 수익성과 확장성에 대한 의문을 제기하고 있다.

원문 (English)

Uber reveals an unexpected problem behind the AI boom