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AI 칩 제조에 필요한 전력량이 당초 예상치를 훨씬 뛰어넘을 것으로 분석됩니다. 2027년까지 미국 AI 데이터센터의 전력 소비량이 일본 전체 전력 소비량과 맞먹을 것으로 전망되며, 이는 챗GPT와 같은 AI 모델 훈련에 100만 kWh의 전력이 필요한 점을 고려하면 심각한 수준입니다. 이러한 전력 수요 증가는 희토류와 같은 특정 금속 부족보다 AI 발전의 더 큰 병목 현상을 야기할 수 있습니다. 따라서 AI 기술의 속도를 늦출 수 있는 잠재적 요인으로 전력 인프라 부족 문제가 부각되고 있습니다.

원문 (English)

Forget Critical Metals, Electricity is The Real Bottleneck for AI